\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e当地时间11月18日，Alphabet旗下的谷歌正式推出Gemini 3系列模型。Gemini 3 Pro已于即日起在Gemini应用、Search AI Mode、AI Studio、Vertex AI以及全新代理式开发平台Google Antigravity中开放预览。\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e\u003cstrong\u003e性能全面跃升：多项前沿基准测试夺冠\u003c/strong\u003e\u003c/h1\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌表示，Gemini 3 Pro在推理与多模态能力上实现了“前所未有的深度与细腻度”，并在几乎所有主流AI基准上全面超越前代2.5 Pro。它以1501 Elo（Elo评分体系，用于衡量模型在盲测对战中的相对实力）的突破性成绩登顶LMArena榜单，在“人类终极考试”（Humanity’s Last Exam）中取得37.5%（无工具）成绩，并在高难度科学推理测试GPQA Diamond中拿下91.9%的顶级表现。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e在数学方面，Gemini 3 Pro再次刷新前沿模型记录，以23.4%的成绩夺得MathArena Apex新高，显示出其在结构化逻辑思维与复杂计算上的强势提升。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e作为一款完全多模态的基础模型，Gemini 3 Pro在视觉和视频理解同样创下新纪录：多模态大考MMMU-Pro得分81%，视频推理基准Video-MMMU得分87.6%，均创当前SOTA。在强调事实一致性的SimpleQA Verified中，它也以72.1%的成绩领先同类模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌称，这些能力意味着Gemini 3 Pro可以在科学、数学、工程等高复杂度任务中提供更可靠的分析与建议，并在日常交互中给出“更直接、更有洞察力”的回应。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e除了在多项基准测试中刷新纪录外，Gemini 3 Pro也为每一次交互带来了全新的深度与细腻度。谷歌表示，新模型的回答更加聪明、简洁且直截了当，避免陈词滥调和无谓的恭维，更倾向于提供具有洞见的结论与判断——“告诉你需要知道的，而不是你想听的”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这一代模型更像一个真正的思考伙伴。它能够帮助用户以全新的方式理解信息和表达观点，例如将晦涩难懂的科学概念转译为高保真的可视化代码，或在创作、规划等场景中进行更具启发性的头脑风暴。谷歌强调，这种“深度交互体验”是Gemini 3 Pro在推理与多模态能力跃升后的自然结果，使其在专业分析与日常创意任务中都表现得更加可靠而富有洞察力。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e\u003cstrong\u003eGemini 3 Deep Think：推理能力进一步跃升\u003c/strong\u003e\u003c/h1\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌同步预览了增强版Gemini 3 Deep Think。该模型进一步突破了智能边界，在Gemini 3的推理和多模态理解能力上实现了阶跃式提升，能够帮助用户解决更为复杂的问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eGemini 3 Deep Think在极难测试中再次刷新记录：Humanity’s Last Exam提升至41%（无工具），GPQA Diamond提升至93.8%，并在核心\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eAGI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e测试ARC-AGI-2（带代码执行、官方验证）中获得前所未有的45.1%。谷歌称该模式代表其在自主推理与新颖任务解决能力上的重大突破。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGemini 3系列模型的发布规划\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌表示，Gemini 3的推出只是新一代模型周期的起点。自发布起，Gemini 3已开始在不同产品与平台中分阶段上线：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e·面向普通用户：\u003c/strong\u003eGemini应用已全面接入新模型；Google AI Pro与Ultra用户也可在谷歌搜索的AI Mode中直接体验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e·面向开发者：\u003c/strong\u003eGemini 3已同步登陆Gemini API、AI Studio，以及全新的智能体开发平台Google Antigravity，并可通过Gemini CLI使用。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e·面向企业客户：\u003c/strong\u003eVertex AI与Gemini Enterprise现已支持Gemini 3部署，覆盖更多企业级应用场景。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e对于\u003cstrong\u003e高阶版本Gemini 3 Deep Think\u003c/strong\u003e，谷歌强调正在进行额外的安全审查，并收集来自独立安全团队的反馈，\u003cstrong\u003e预计将在未来几周向Google AI Ultra用户开放\u003c/strong\u003e。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌同时透露，未来将陆续推出更多Gemini 3系列模型，以扩展其在不同场景下的能力与覆盖范围。“我们期待看到用户使用 Gemini 在学习、构建与规划中解锁更多可能性。”\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e\u003cstrong\u003e演示环节：多模态推理、代码生成与视觉理解的全面展示\u003c/strong\u003e\u003c/h1\u003e\u003cp\u003e在发布现场，谷歌展示了一系列基于Gemini 3的实时演示，覆盖学习、构建与视觉分析等核心场景，重点体现其在多模态理解、跨介质推理以及端到端代码生成方面的跃升能力。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3生成的生成带有封面与章节导航的数字化家庭食谱电子书\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在学习场景的展示中，Gemini 3通过多模态处理能力展现出强大的信息整合能力。谷歌工程师向模型上传了一张带有折痕与油渍的手写家族食谱照片。Gemini 3能够准确识别并翻译不同语言的笔迹，再将内容自动排版，生成带有封面与章节导航的数字化家庭食谱电子书。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3生成的RNA聚合酶结构与运动流程等交互式动画截图\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e随后，演示切换到科研学习场景：面对超40页的PDF学术论文与一段长时教学视频，Gemini 3一次性提取核心理论，生成变量关系图，并编写可执行的可视化代码，实时绘制出如RNA聚合酶结构与运动流程等交互式动画，同时自动产出可点击的学习闪卡与结构化学习指南。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_5--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3在运动训练中展示其视觉理解与动作分析能力\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在运动训练演示中，Gemini 3则展示其视觉理解与动作分析能力。模型对一段匹克球比赛视频进行逐帧解析，在画面中叠加挥拍角度轨迹、移动路径热力图以及失误动作标注，并基于分析结果给出专业训练建议与改进计划，类似一位具备视频分析能力的体育教练。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_6--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e基于Gemini 3的Search AI Mode生成式界面\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌还首次展示了基于Gemini 3的Search AI Mode生成式界面。用户搜索“RNA 聚合酶如何工作？”时，系统会即时生成沉浸式、互动式的可视化布局，包括结构模型、工作模拟和可操控的动态图示，使复杂概念以全新方式呈现。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_7--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3可用简单提示生成3D太空射击游戏\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在构建类演示中，Gemini 3展示出面向开发者的强大代码生成能力。工程师仅以简短提示，即可让模型从零生成一个带有光影效果的 3D 太空射击游戏，包括可操控飞船、实时渲染场景与完整游戏逻辑。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_8--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3生成的复杂3D voxel像素结构\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003eGemini 3还可根据自然语言描述生成复杂的3D voxel像素结构，支持自动拆解与重混，并能构建带有自定义shader的可探索科幻世界。谷歌表示，这些能力体现了 Gemini 3 在自主编码（agentic coding）与零样本生成方面的显著提升。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e整场演示显示，Gemini 3 在理解文本、图像、视频与代码方面的能力已能支撑多类端到端工作流程，从数字化家庭记忆、科研学习到内容创作与应用开发，呈现出显著的灵活性与实用价值。\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_3--\u003e\u003cstrong\u003e推出全新的“智能体优先”开发体验\u003c/strong\u003e\u003c/h1\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_9--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e随着Gemini 3模型智能能力的跃升，谷歌认为开发者体验正迎来一次被彻底重塑的机会。此次发布中，谷歌同步推出了面向未来“智能体开发环境”的Google Antigravity平台，让开发者能够以更高层次、更任务导向的方式进行软件构建。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e借助Gemini 3的高级推理、工具使用能力与智能体编码（agentic coding）能力，Google Antigravity将AI从传统意义上“开发者工具箱中的一个工具”，提升为能够主动协作的开发伙伴。虽然 Antigravity的核心界面仍保留了AI IDE的常见形态，但平台为AI智能体提供了专属工作空间，并赋予其对编辑器、终端与浏览器的直接访问权限。开发者可以让这些智能体自主规划并执行复杂且端到端的软件任务，包括多步骤流程的并行执行与代码自我验证。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e除了Gemini 3 Pro之外，Google Antigravity还与谷歌的Gemini 2.5 Computer Use（用于浏览器操作）以及图像编辑模型Nano Banana（Gemini 2.5 Image）深度集成，为自动化开发和跨工具操作提供更强支持。\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_4--\u003e\u003cstrong\u003e规划能力：长链推理与自动化执行的大幅增强\u003c/strong\u003e\u003c/h1\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_10--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003eGemini 3在长链任务规划方面取得明显提升\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在智能体能力不断增强的背景下，Gemini 3 在长链任务规划方面也取得了明显提升。谷歌指出，自Gemini 2引入“agentic”概念以来，团队持续强化模型的自主编码和任务执行能力，而Gemini 3则在更长时间尺度上的决策一致性上迈出关键一步。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在最新的Vending-Bench 2基准中，Gemini 3 Pro登顶榜首。该测试模拟经营一项自动售货机业务，要求模型在长达一年的虚拟运营周期内进行定价、补货、策略调整等决策。Gemini 3 Pro在整个过程中保持稳定的工具调用和策略一致性，不偏离任务目标，并最终获得明显高于其他前沿模型的整体收益。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e谷歌表示，这意味着Gemini 3在现实生活中的“任务执行”能力也显著增强。通过更深的推理能力和更可靠的工具使用能力，模型能够在用户授权下完成更复杂的多步骤工作流，例如自动预订本地服务或整理电子邮箱，并从流程开始到结束保持连贯执行。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e目前，Google AI Ultra用户已经可以在Gemini应用中试用这些智能体能力，包括由 Gemini Agent驱动的Gmail自动整理功能。谷歌称，随着相关能力不断完善，公司计划将其扩展至更多谷歌产品线。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e附：Alphabet兼谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的寄语\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e将近两年前，谷歌开启了Gemini时代，这是公司有史以来规模最大、影响最深远的科学与产品项目之一。此后，用户对它的喜爱超出了预期。AI Overviews每月活跃用户已达20亿，Gemini应用月活跃用户超过6.5亿，超过70%的谷歌云客户正在使用我们的 AI 服务，已有1300万开发者基于我们的生成式模型进行开发。这些仅仅是我们观察到影响力的冰山一角。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e凭借在AI创新方面的全栈优势，包括领先的基础设施、世界一流的研究、模型与工具链，以及触达全球数十亿用户的终端产品，我们得以以前所未有的速度将前沿能力推向全世界。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e每一代Gemini都在前一代的基础上持续进化，使用户能够实现更多可能。Gemini 1 实现了原生多模态和超长上下文窗口的突破，极大拓展了可处理的信息种类与规模。Gemini 2为代理能力奠定基础，并在推理与思考维度上大幅提升，帮助用户应对更复杂的任务与想法。Gemini 2.5 Pro在LMArena榜单上连续六个月稳居榜首。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e今天，我们正式推出Gemini 3，这一代模型是迄今为止最智能的Gemini，将系列所有能力融为一体，帮助用户将任何想法转化为现实。Gemini 3在推理能力上达到全新高度，能够深刻把握细微差别与深层含义，无论是捕捉创意中的微妙线索，还是剖析复杂问题的多层结构。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e它能够更精准地理解用户上下文与真实意图，使用户只需提供更少提示便能获得所需结果。短短两年时间，AI 已从单纯“读懂文字和图片”进化为能够理解场景和氛围的智能体。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从今天起，谷歌将以全球规模全面推送Gemini 3，包括在搜索的AI Mode中引入Gemini 3，以支持更复杂的推理和全新动态体验，这也是首次在发布当天将模型部署到搜索中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e同时，Gemini 3也在Gemini应用、开发者平台AI Studio、Vertex AI以及全新智能体开发平台Google Antigravity上同步上线。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e与前几代模型一样，Gemini 3再次刷新了业界最先进水平。谷歌将持续推动智能、智能体能力和个性化的突破，致力于让AI成为每个人的得力助手。我们期待用户借助 Gemini 3创造出更多精彩作品，同时也将继续迭代优化，为未来带来更多惊喜。（\u003cstrong\u003e文/腾讯科技特约编译无忌，编辑/阿肯\u003c/strong\u003e）\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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